手把手教你Gemini生成PPT

最近兔会计摸索出一套Gemini和Notebook LM生成PPT的工作流，现在PPT是越做越快，而且效果一点不差，现在整理成文，供朋友们参考。

工具组合

Gemini/Claude/GPT：梳理逻辑、生成提示词

Notebook LM：生成PPT（Nano Banana Pro 3）

WPS：OCR识别 + 精修

为什么选Notebook LM

2025年11月之前，AI做PPT是"图文分离"——先生成文本，再配图，拼在一起，可以感觉到拼凑感和割裂感。

Notebook LM底层是Nano Banana Pro 3的生图模型，每一页PPT本质上是一张图。文字、配图、排版在生成那一刻就是一体的，所以设计更加浑然一体。

心法：改提示词，不改PPT

我之前会这么做：生成→不满意→手动改PPT→越改越乱。

经过一番摸索，我发现，应当把结构和内容问题，在提示词阶段解决掉。如果不满意，就回去改提示词，然后重新生成。先思考，后执行。

提示词技巧：让AI反问你

我也不会写那些稀奇古怪的提示词，我也懒得去小红书、公众号上各种复制粘贴。

相反，我会这样问AI："和我一起写生成PPT的提示词，应该从哪些方面去思考？"

AI自然会反问你：色调、布局、风格、排版、受众……

回答了这些问题，提示词自然就成型了。

流程

第一步：和大模型共创提示词

先把素材梳理成结构化的提示词，包含总体风格、配色、字体字号要求、每页的核心内容。这一步决定后面生成的质量和一致性。

第二步：Notebook LM生成

把素材传到Notebook LM，选择「演示文稿」，将提示词复制粘贴进去，等3-5分钟，获得PDF版PPT。

第三步：WPS双版本融合

用WPS的PDF转PPT功能，生成两个版本：纯图片版和OCR版。

然后将二者融合，总体原则是：大字保留图片，小字替换文本。

原因是：AI生图里面的文字，大标题清晰、有艺术感，适合直接用；小正文容易模糊，而OCR版里面的文字，WPS已经进行了字体字号的适配，基本可以直接用。

现在做PPT，我们就有两种方法：

从纯图片版出发：把不清晰的小字擦除，从OCR版复制粘贴对应的文字进去

从OCR版出发：把OCR出来的不美观的大标题和错误识别出来的文字删除，找到纯图片版里面对应的标题文字和图片，截图重新贴进去。

模板适配

公司有模版，有VI的形象规范怎么办？

两个方法：

提示词写入：在提示词里直接写入公司VI规范（主色调、辅助色、字体、字号），生成出来就接近公司风格。

放入母版：使用Notebook LM生成的内容，从中提取核心元素，放入公司PPT母版。

PS：其实公司的市场部也应该思考新范式了，以前都是统一发放PPT模板和配色规范文件，其实现在可以统一发放提示词模板——把VI规范、常用结构、风格要求都写好，员工直接复制粘贴到Notebook LM，就可以很方便地生成符合公司调性的PPT。

迭代

需要改某一页的话，可以修改提示词，重新生成PPT，并取对应的页替换。注意保持提示词里的风格、配色、字号保持一致，重新生成的页便可以直接切进去，风格不会有差别。

为何有效

这套流程的本质，是用一个AI的长处补另一个AI的短处。Nano Banana擅长视觉设计但文字生成有不清晰的问题，WPS的OCR擅长文字识别但没有设计能力，组合起来刚好互补。